ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS

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Para ayudarle con el análisis de datos cualitativos, es útil para producir una forma resumida una entrevista o un grupo de enfoque de manera resumida que se termine lo antes posible después de cada entrevista o grupo de enfoque ha tenido lugar. Esto incluye detalles prácticos sobre la hora y el lugar, los participantes, la duración de la entrevista o grupo focal, y los detalles sobre el contenido y los temas emergentes. Es útil para completar estos formularios tan pronto como sea posible después de la entrevista que se adjuntarán a su expediente académico. Las formas de ayudar a recordar sobre el contacto y son útiles cuando se llega a analizar los datos.

Hay muchos tipos diferentes de análisis de datos cualitativos. El método que utilice dependerá de su tema de investigación, sus preferencias personales y el tiempo, el equipo y las finanzas a su disposición. Además, el análisis de datos cualitativos es un proceso muy personal, con pocas reglas y procedimientos rígidos.

Formatos para el análisis

Sin embargo, para poder analizar los datos que usted debe primero de todo el producto en un formato que puede ser fácilmente analizada. Esto podría ser una transcripción de una entrevista o un grupo de enfoque, una serie de respuestas por escrito a un cuestionario abierto, o las notas de campo o notas escritas por el investigador. Es útil para escribir notas y notas tan pronto como comienzan a recoger datos ya que estos ayudan a enfocar su mente y que le avise a los puntos significativos que puedan venir de los datos. Estas notas y notas pueden ser analizados junto con sus transcripciones o cuestionarios.

Usted puede pensar en los diferentes tipos de análisis de datos cualitativos como colocado en un continuo. En un extremo están los altamente cualitativos, tipos de análisis reflexivo, mientras que en el otro extremo están los que tratan los datos cualitativos de forma cuantitativa, mediante el conteo y la codificación de datos.

Para los que al final altamente cualitativo de la continuidad, el análisis de datos tiende a ser un proceso en curso, que tendrá lugar durante todo el proceso de recopilación de datos. El investigador piensa y reflexiona sobre los temas emergentes, adaptando y cambiando los métodos si es necesario. Por ejemplo, un investigador puede realizar tres entrevistas usando un programa de entrevistas que ella ha desarrollado con anterioridad. Sin embargo, durante las tres entrevistas que considera que los participantes se plantean cuestiones que no ha pensado previamente. Así que afina su programa de entrevistas para incluir estos temas para las entrevistas próximos. Este es el análisis de datos. Ella ha pensado en lo que se ha dicho, analiza las palabras y refinado su programa en consecuencia.

Análisis temático

Cuando los datos se analizaron por tema, se llama análisis temático. Este tipo de análisis es altamente inductivo, es decir, los temas surgen de los datos y no son impuestas por el investigador. En este tipo de análisis, la recopilación y análisis de datos tienen lugar simultáneamente. Incluso la lectura de fondo pueden formar parte del proceso de análisis, sobre todo si puede ayudar a explicar un tema emergente. Estrechamente relacionada con el análisis temático es el análisis comparativo. Usando este método, los datos de diferentes personas se comparan y contrastan y el proceso continúa hasta que el investigador está convencido de que no hay problemas nuevos que surgen. Comparativas y análisis temáticos se utilizan a menudo en el mismo proyecto, con el investigador en movimiento hacia atrás y hacia adelante entre las transcripciones, memorandos, notas y la bibliografía de investigación.

Análisis de contenido

Para los tipos de análisis en el otro extremo del continuo de datos cualitativos, el proceso es mucho más mecánico con el análisis que la izquierda hasta que los datos han sido recogidos. Quizás el método más común de hacer esto es el código del contenido. Esto se llama análisis de contenido. Con este método el investigador trabaja sistemáticamente a través de cada transcripción asignación de códigos, que pueden ser números o palabras, a las características específicas dentro del texto. El investigador puede ya tener una lista de categorías o ella puede leer a través de cada expediente y que las categorías que emergen de los datos. Algunos investigadores pueden adoptar ambos enfoques. Este tipo de análisis se puede utilizar para las preguntas abiertas que se han añadido a los cuestionarios en las grandes encuestas cuantitativas, lo que permite al investigador para cuantificar las respuestas.

Análisis del discurso

La caída en medio del continuo análisis cualitativo es el análisis del discurso, que algunos investigadores han llamado el análisis conversacional, aunque otros sostienen que los dos son muy diferentes. Estos métodos de observar los patrones de expresión, por ejemplo, cómo la gente habla de un tema en particular, lo que las metáforas que utilizan, la forma en que se turnan en la conversación, y así sucesivamente. Estos analistas ven como una representación del habla, sino que realiza una acción más que describe un determinado estado de cosas o estado específico de la mente. Gran parte de este análisis es intuitivo y reflexivo, pero también puede implicar alguna forma de contar, como el recuento de las instancias de toma de turnos y su influencia en la conversación y la forma en que la gente habla a los demás.

Tratamiento de los datos

1. Usted necesita pensar acerca de los datos desde el momento de empezar a recoger la información.

2. Es necesario para juzgar el valor de sus datos, especialmente la que puede provenir de fuentes dudosas.

3. A medida que avanza la investigación tiene que interpretar los datos para que usted, y otros, pueden obtener una comprensión de lo que está pasando.

4. Por último, es necesario llevar a cabo el proceso mecánico de analizar los datos.

Es posible llevar a cabo el proceso mecánico mediante el software de computación que le puede ahorrar mucho tiempo, aunque usted puede dejar de ser muy familiarizado con los datos. Hay muchos programas dedicados análisis cualitativo de las clases disponibles para los investigadores sociales que se pueden utilizar para una variedad de tareas diferentes. Por ejemplo, el software puede localizar determinadas palabras o frases, hacer listas de palabras y ponerlas en orden alfabético; insertar palabras clave o comentarios, ocurrencias recuento de palabras o frases o adjuntar los códigos numéricos. Algunos software recuperar el texto, algunos se analiza el texto y algunos ayudará a construir la teoría. Aunque una computadora puede llevar a cabo estos procesos mecánicos, no puede pensar, juzgar o interpretar los datos cualitativos

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