ANÁLISIS DE LOS DATOS CUANTITATIVOS

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Si usted ha decidido que una gran encuesta es el método más apropiado a utilizar para su investigación, ya que debería haber pensado en cómo vamos a analizar los datos. Usted tendrá que comprobar que el cuestionario está bien construido y redactado, se han asegurado de que no hay variaciones en la forma en que las formas se administran y se ha comprobado una y otra vez que no hay información que falta o ambigua. Si usted tiene un estudio bien diseñado y bien ejecutado, no sólo puede disminuir los problemas durante el análisis.

Informática de software

Si tiene software de computación disponibles para que usted utiliza debe encontrar de esta manera la forma más fácil y rápida de analizar los datos. El paquete más común usado por los científicos sociales en este momento es SPSS para Windows, que se ha convertido cada vez más fácil de usar en los últimos años. Sin embargo, la entrada de datos puede ser un proceso largo y laborioso, sobre todo para aquellos que son lentos en el teclado, y, si los datos de forma incorrecta, que influirá en los resultados. En estudios a gran escala llevada a cabo por las compañías de investigación tienden a utilizar cuestionarios que se pueden escanear, ahorrando tiempo y dinero, pero esta opción podría no estar abierto para ti. Si usted es un estudiante, sin embargo, pasar algún tiempo para conocer qué equipo está disponible para su uso como usted podría ahorrarse mucho tiempo y la energía mediante la adopción de este enfoque. Además, muchos paquetes de software con sólo pulsar una tecla producir gráficos profesionales, tablas y gráficos circulares que se pueden utilizar en su informe final, de nuevo ahorrando mucho tiempo y esfuerzo.

La mayoría de colegios y universidades ofrecen algún tipo de curso de estadística y por supuesto el análisis de datos. O el departamento de informática proporcionará folletos informativos y sesiones de capacitación en software de análisis de datos. Si ha optado por esta vía, tratar de conseguir en uno de estos cursos, especialmente los que tienen un "hands-on" enfoque a medida que podría ser capaz de analizar los datos como parte de su trabajo de curso. Esto le permitirá adquirir nuevas competencias y completar su investigación, al mismo tiempo.

Técnicas estadísticas

Para aquellos que no tienen acceso al software de análisis de datos, un conocimiento básico de las técnicas estadísticas necesarias para analizar los datos. Si su objetivo es describir lo que he encontrado, todo lo que tiene que hacer es contar con sus respuestas y reproducirlas. Esto se llama una cuenta de la frecuencia o el análisis univariado.

Sin embargo, hay un problema con las respuestas que faltan en este tipo de cuenta. Por ejemplo, alguien podría no estar dispuestos a dejar que un investigador de saber su edad, o alguien más podría haber perdido accidentalmente una pregunta. Si no hay ninguna respuesta que falta, una separada de la categoría "sin respuesta" debe ser incluido en cualquier mesa de conteo de frecuencia. En el informe final, algunos investigadores a superar este problema mediante la conversión de los recuentos de frecuencia a los porcentajes que se calculan después de excluir los datos que faltan. Sin embargo, los porcentajes pueden ser engañosos si el número total de los encuestados es menor de 40 años.

Encontrar una conexión

Aunque los recuentos de frecuencia son un buen punto de partida en el análisis de datos cuantitativos, es posible que lo que necesita hacer algo más que describir sus hallazgos. A menudo usted tendrá que averiguar si hay una conexión entre una variable y una serie de otras variables. Por ejemplo, un investigador que desee averiguar si existe una relación entre ver películas de violencia y comportamiento agresivo. Esto se llama análisis con dos variables.

En el análisis multivariado el investigador está interesado en explorar las conexiones entre más de dos variables. Por ejemplo, un investigador puede estar interesado en saber si las mujeres de entre 40 a 50, en las profesiones liberales, están más dispuestos a probar terapias complementarias que los más jóvenes, las mujeres no profesionales y hombres de todas las categorías.

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