Las motivaciones de minería de datos
El interés en la minería de datos de investigadores y profesionales de distintos orígenes ha aumentado de forma constante año tras año. Este crecimiento se debe a varias razones. En primer lugar, la minería de datos desempeña hoy un papel fundamental en el análisis y comprensión de la enorme cantidad de información recogida por las empresas, el gobierno y las aplicaciones científicas. La capacidad de analizar grandes cuerpos de datos y extraer de ellas los conocimientos pertinentes se ha convertido en un valioso servicio para la mayoría de las organizaciones que operan en el ámbito empresarial altamente globalizado y competitivo. Los conocimientos técnicos necesarios para operar y poner en uso las técnicas de minería de datos son apreciados, y requiere a menudo, por las unidades de inteligencia de negocios de las instituciones financieras, agencias gubernamentales, empresas de telecomunicaciones, proveedores de servicios, minoristas y operadores de distribución. Una segunda razón se encuentra en la excelente calidad y el mejoramiento constante de los métodos y herramientas que se están desarrollando en este campo. modelos matemáticos avanzados, técnicas algorítmicas el estado de la técnica, y sistemas eficientes de gestión de datos, combinada con una disminución del costo del poder de cómputo y memoria de la computadora, son capaces de soportar los analistas de datos con metodologías y herramientas que no se disponía de pocos años hace. Además, estos instrumentos están a menudo disponibles a bajo costo y con interfaces fáciles de usar, integrado en los sistemas de información bien establecidos de gestión. Una tercera razón es que no debe pasarse por alto está relacionado con el papel que los métodos de minería de datos están jugando en la prestación de apoyo a la investigación básica en muchas áreas científicas. Para citar un ejemplo, la biología y la genética están disfrutando de los resultados de la aplicación de técnicas de minería de avanzada que permiten el descubrimiento de hechos valiosos datos complejos obtenidos de experimentos in vitro. Por último, queremos mencionar el impulso a la investigación metodológica que se ha dado en muchas áreas por los problemas que plantea abrir las aplicaciones de minería de datos. Los problemas de aprendizaje y la clasificación que viene de los problemas reales de la vida han sido explotados a través de muchas teorías matemáticas en formalizaciones diferentes, y los resultados teóricos de relevancia inusual se ha llegado en la teoría de la optimización, la informática y las estadísticas, también gracias a los muchos problemas nuevos y estimulantes . presentado por Ralph Dawson
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