El Mundial de Datos céntrica

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Vivimos en un mundo centrado en los datos que consume la información a un ritmo increíblemente rápido. La información que procesamos en todos los individuos que empieza como los datos almacenados en algún lugar y, más importante aún, es un requisito impulsado por una aplicación que genera la información que se nos presenta. ¿De dónde vienen todas estas aplicaciones y por qué se necesitan tales cantidades de datos?

El apoyo de la naturaleza cada vez más centrada en los datos de los sistemas de datos OLTP y análisis de la aplicación evolucionado a través de experiencias en aplicaciones de base de datos de gran tamaño utilizando configuraciones centralizadas mainframe. A pesar de que algunas configuraciones de procesador de gama alta se distribuye mediante la conexión de sistemas dentro de una red estrechamente acoplado, la capacidad de manejar altos de E / S transaccional tasas y bases de datos a gran escala supera sus limitaciones. El avance y la proliferación de soluciones de bases de datos relacionales exacerbado el problema con su apetito exponencial de recursos de almacenamiento en comparación con el tratamiento tradicional de la época. Como este fenómeno base de datos relacional se filtró en el cliente / servidor de configuraciones de procesamiento, no sólo aumentó el número de configuraciones de servidor, pero su complejidad y los desafíos también. También proporcionó otro objetivo apoyar a la población cada vez mayor de aplicaciones centradas en datos.

Muchas de las aplicaciones de hoy en día se basan en alguna forma de productos de base de datos relacional que se han diseñado para trabajar directamente con los dispositivos de almacenamiento en disco. Además de esta evolución del tratamiento, la combinación de grandes poblaciones de usuarios con el Very Large Bases de Datos (VLDB) requiere una mayor sofisticación de I / O y la funcionalidad de almacenamiento de lo que está disponible en los tradicionales, aunque a gran escala, mainframe, sistemas cliente / servidor de almacenamiento , o NAS.

Los efectos de la alta gama de aplicaciones de datos OLTP y centrada en los datos de almacén aceleró el avance de la E / S en sistemas de arquitecturas de servidores de gama alta y mainframes. Estos también dio lugar a la elaboración de las configuraciones de procesamiento cada vez más complejos distribuidos para apoyar el crecimiento de las operaciones de E / impulsado por los requerimientos del negocio que exigía cada vez más cantidades de datos disponibles en línea. Estos avances han tomado la forma de los sistemas de multiprocesamiento simétrico (SMP) y sistemas de procesamiento paralelo masivo (MPP). Estas arquitecturas avanzadas de I / O las capacidades y la funcionalidad de los sistemas informáticos tradicionales, y como un efecto duradero establecer una base para el desarrollo de redes de área de almacenamiento.

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